8.292,54 conversioni
Google Ads nel periodo 1 ottobre 2025 - 30 giugno 2026.
Caso studio
Scuola di lingue: Google Ads su scala nazionale.
Campagne Google Ads per generare conversioni tracciate e richieste in Germania per una scuola di lingue.
Il lavoro si è concentrato sull’acquisizione di contatti e conversioni tracciate in modo sostenibile, coprendo l’intero territorio nazionale e mantenendo sotto controllo il costo per conversione.
4,47€ costo/conv.
Costo medio per conversione nello screenshot Google Ads.
30.832 clic
Traffico qualificato generato dalle campagne nel periodo analizzato.
Il problema
Generare conversioni tracciate in tutta la Germania mantenendo il costo sotto controllo.
Berlino Schule è una scuola di lingue con un target distribuito in tutta la Germania.
L’obiettivo non era semplicemente generare contatti, ma farlo in modo sostenibile, su larga scala e in un contesto competitivo esteso all’intero territorio nazionale.
Il sito, inoltre, aveva poca visibilità organica e necessitava di un lavoro di restyling dei contenuti e di ottimizzazione SEO.
- Target distribuito su tutto il territorio tedesco
- Mercato competitivo e domanda nazionale
- Necessità di costo per conversione stabile
- Sito con margini di miglioramento SEO e contenutistico
Obiettivi
Costruire un sistema scalabile.
Il lavoro doveva aumentare il numero di conversioni e richieste tracciate, mantenere sostenibile il costo per acquisizione, coprire l’intero territorio nazionale e creare una struttura replicabile nel tempo.
- Aumentare il numero di conversioni e richieste tracciate
- Mantenere un costo per acquisizione sostenibile
- Coprire l’intero territorio nazionale
- Costruire un sistema scalabile
Strategia Google Ads
Intercettare utenti già consapevoli del bisogno.
Il lavoro iniziale si è concentrato su Google Ads con una logica orientata alla performance: ridurre dispersione, intercettare domanda ad alta intenzione e ottimizzare costantemente per conversioni.
Ricerche ad alta intenzione
Le campagne sono state costruite per intercettare persone che stavano già cercando corsi di lingua e soluzioni coerenti con l’offerta.
Copertura nazionale
La struttura delle campagne doveva coprire l’intera Germania, mantenendo il controllo su budget, targeting e costo per conversione.
Ottimizzazione continua
Search, Performance Max, targeting e landing page sono stati ottimizzati nel tempo con l’obiettivo di migliorare conversioni e qualità dei contatti.
Struttura operativa
Dalla ricerca alla conversione.
Il sistema è stato costruito per accompagnare l’utente dal bisogno espresso su Google alla landing page, fino alla compilazione del form.
1
Query consapevoli
Intercettazione delle ricerche con maggiore intenzione di conversione.
2
Campagne Google Ads
Search e Performance Max per presidiare più punti di contatto.
3
Landing dedicate
Pagine pensate per aumentare la chiarezza dell’offerta e la conversione.
4
Acquisizione contatti
Acquisizione di contatti e conversioni tracciate con monitoraggio costante del costo per conversione.
Risultati Google Ads
Campagne Google Ads su scala nazionale con oltre 8.000 conversioni tracciate.
Gli screenshot Google Ads mostrano il rendimento nel periodo 1 ottobre 2025 - 30 giugno 2026. La campagna ha lavorato su volumi importanti, mantenendo sotto controllo costo per conversione, traffico e ottimizzazione delle diverse campagne attive.
8.292,54
conversioni Google Ads tracciate
4,47€
costo medio per conversione
30.832
clic generati dalle campagne
3.793.065
impression registrate nel periodo
Efficienza
Il costo per conversione è sceso mentre il volume è cresciuto.
Nel riepilogo Google Ads il costo per conversione è pari a 4,47€ e mostra una riduzione di 4,36€ rispetto al periodo precedente. Le conversioni crescono di 5.790,93 e i clic aumentano di 10.161.
Struttura campagne
Search e Performance Max hanno ruoli diversi.
Il dettaglio campagne mostra più linee di lavoro con strategie di offerta differenti: CPA target per alcune campagne e Massimizza le conversioni per la campagna con volume maggiore.
Screenshot
Screenshot Google Ads del caso studio.
Di seguito mostro gli screenshot di Google Ads usati per documentare risultati, andamento, conversioni, clic, impression e costo per conversione del progetto.
Insight
Quando la domanda è già presente, Google Ads può scalare rapidamente.
In questo caso la domanda esisteva già: l’utente cercava una soluzione. Il lavoro è stato intercettare quella domanda, ridurre la dispersione e portare traffico qualificato verso landing page più orientate alla conversione.
Quando messaggio, targeting e landing page sono coerenti, Google Ads diventa uno dei canali più efficienti per generare contatti e conversioni tracciate su larga scala.
SEO
Anche i contenuti hanno un ruolo strategico.
Per la parte SEO è stato possibile collaborare alla stesura dei contenuti, suddividendo i cluster di keyword per pagine e proponendo titoli e paragrafi sulla base dei dati raccolti negli anni precedenti.
- Cluster di keyword per pagina
- Proposte di titoli e struttura contenuti
- Restyling orientato a SEO e conversione
- Uso dei dati storici per guidare le decisioni
Nota metodologica
Come leggere i dati del caso studio.
I numeri di questo caso studio sono reali, ma vanno letti nel contesto corretto: Google Ads misura azioni tracciate, non automaticamente iscrizioni finali o fatturato. Per questo periodo, fonti, conversioni, qualità e limiti sono esplicitati qui sotto.
1 ott 2025 - 30 giu 2026
periodo analizzato negli screenshot Google Ads
~37.000€
spesa totale Google Ads nel periodo
2 form su 3
si trasformano indicativamente in corsisti
Periodo, fonte e volume
Il dato principale arriva da Google Ads.
- Periodo analizzato: 1 ottobre 2025 - 30 giugno 2026
- Fonte del dato: Google Ads
- Attribuzione: platform-based, quindi basata sulle conversioni registrate dalla piattaforma Google Ads
- Volume: 8.292,54 conversioni, 30.832 clic e 3.793.065 impression
- CPC medio: 1,20€
- Costo medio per conversione: 4,47€
- Spesa pubblicitaria totale: circa 37.000€ nel periodo
Conversioni e qualità
Conversione non significa automaticamente studente acquisito.
Nel caso studio, per conversione si intendono azioni tracciate come form, telefonate, richieste di indicazioni stradali e visite in sede/negozio, quando disponibili nel setup di Google Ads. Sono segnali di interesse commerciale, ma non coincidono sempre con un’iscrizione finale.
- I lead da form sono considerati di buona qualità
- Indicativamente, 2 form su 3 si trasformano in corsisti
- Il risultato economico e il fatturato generato non vengono pubblicati
- La qualità è valutata sulla trasformazione dei form in corsisti, non solo sul dato pubblicitario
Baseline
Prima dell’intervento le campagne erano già attive, ma non ottimizzate.
La situazione iniziale non partiva da zero: le campagne esistevano già, ma spendevano circa un terzo in più e generavano meno della metà dei contatti e dei corsisti rispetto alla gestione successiva. Il miglioramento è quindi legato soprattutto a struttura, targeting, ottimizzazione e qualità del percorso di conversione.
Attribuzione e limiti
Il risultato va letto dentro un ecosistema digitale più ampio.
L’attribuzione è Google Ads platform-based e non una rendicontazione CRM completa. I dati mostrano ciò che Google Ads registra come conversione, ma non sostituiscono il controllo commerciale interno su iscrizioni effettive, fatturato, follow-up e qualità finale del contatto.
- Una conversione Google Ads non equivale necessariamente a uno studente acquisito
- Le conversioni possono includere azioni diverse con valore commerciale differente
- Il dato è letto da Google Ads, non da un sistema contabile o CRM pubblico
- Il fatturato generato non è pubblicato
- Il risultato dipende dall’ecosistema: campagne, landing page, brand, offerta, follow-up commerciale e qualità del corso
Conclusione
Il valore sta nella combinazione tra domanda, struttura e ottimizzazione.
Il caso Berlino Schule mostra come Google Ads possa generare conversioni tracciate su scala nazionale quando le campagne intercettano ricerche ad alta intenzione e sono collegate a landing page efficaci.
La crescita non dipende da un singolo elemento: servono struttura, dati, ottimizzazione continua e un messaggio coerente con il bisogno dell’utente.